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18. Dezember 2023 | Digitale Transformation
Neuartige Jobempfehlungssysteme können Suchprozesse am Arbeitsmarkt verbessern
Prof. Bernd Fitzenberger, PhD, Prof. Dr. Michael Oberfichtner, Dr. Michael Stops
Neuere, auf maschinellem Lernen basierende Jobempfehlungssysteme sollen Arbeitssuchenden möglichst passende Jobangebote unterbreiten und so die „klassische“ Arbeitsvermittlung und -beratung entlasten oder ergänzen. Die... Weiterlesen