Alle Beiträge zu: maschinelles-lernen

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18. Dezember 2023 | Digitale Transformation
Neuartige Jobempfehlungssysteme können Suchprozesse am Arbeitsmarkt verbessern
Prof. Bernd Fitzenberger, PhD, Prof. Dr. Michael Oberfichtner, Dr. Michael Stops
Neuere, auf maschinellem Lernen basierende Jobempfehlungssysteme sollen Arbeitssuchenden möglichst passende Jobangebote unterbreiten und so die „klassische“ Arbeitsvermittlung und -beratung entlasten oder ergänzen. Die... Weiterlesen

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12. Februar 2021 | Digitale und ökologische Transformation
Was kann maschinelles Lernen in der Arbeitsmarkt- und Bildungsforschung leisten? Ergebnisse eines internationalen Workshops
Prof. Regina T. Riphahn, Ph.D., Prof. Dr. Claus Schnabel, Prof. Dr. Gesine Stephan
Maschinelles Lernen versetzt Computer in die Lage, mit minimaler menschlicher Intervention aus Daten zu lernen. Mittels dieser Methoden erkennen IT-Systeme in großen Datenmengen... Weiterlesen
